能量熵相关论文
小电流接地系统具有较高的供电可靠性,在发生单相接地故障后,系统可以短时正常运行。但是如若不能及时排除故障线路,将会导致健全......
为提升船舶电机轴承故障诊断精度，确保船舶航行的安全性，研究对抗神经网络算法在船舶电机轴承故障诊断中的应用。采用集合经验模态分......
混合储能系统是微电网的重要组成部分之一，研究其功率分配策略对电池的保护具有重要意义。在由超级电容-蓄电池组成的混合储能系统......
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为提高混合双端高压直流输电线路故障快速清除能力，确保输电系统安全运行，提出了一种基于变分模态分解（Variational Mode Decompositi......
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动车组的安全稳定运行是高速铁路运行的重中之重,而牵引变流器作为动车组的关键部件,其可靠运行直接关系到列车的安全。另外,基于......
由于行星齿轮箱振动信号的故障特征难被提取,故采用变分模态分解(VMD)能量熵与支持向量机(SVM)相结合的方式实现行星齿轮箱故障诊......
铣削加工是常用的加工方式,当切削参数选择不当时容易发生颤振,严重影响工件的表面质量和加工效率。若能对铣削状态进行检测,以便......
在能源结构向低碳化转型的关键阶段,为尽快实现“碳中和”,有必要对清洁燃料火焰进行深入研究从而明晰其燃烧特性。本文系统综述了......
针对矿用异步电机故障时定子电流信号非线性非平稳性的特点,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)能量熵与人工神经网络(ANN)结合......
随着船舶行业技术的迅猛发展,船舶结构安全的重要性也日益突出。船舶结构监测系统可以实时统计监测船体各部位的应力数据,进而得到......
据世界卫生组织所示,心血管疾病是当今世界上导致死亡率最高的一种疾病。长期以来,对心血管疾病的研究一直是学术界的一个非常重要......
轨道扣件是轨道系统的重要组成部件,其将钢轨固定在轨道板上,阻止钢轨相对于轨道板的位移,并提供一定的弹性。扣件在长期运营服役......
滚动轴承是各种旋转机械设备中应用最为广泛的一种通用机械元件,它的运行状态是否正常往往直接影响着整台机械设备的运行,所以深入......
随着我国“坚强智能电网”规划的稳步推进,以模块化多电平换流器为主的柔性直流输电技术在电能传输过程中的优势日渐突出,因此能够......
特高压(Ultra High Voltage,UHV)交流输电线路具有输送距离远、容量大等特点,但因其常年裸露在外,容易受外界环境等不确定因素影响......
换热设备广泛应用于冶金、电力、化工、航空等工业生产领域。随着换热设备运行,在管壁会逐渐形成污垢,污垢的存在将导致换热设备传......
近年来,风电产业因其成本和技术上的优势发展迅速,但随着风机向高速化、重载化方向发展,叶片故障诊断随之呈现出检修维护的高成本......
采用了一种基于小波包能量熵结合集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)方式完成对高速列车轴箱轴承仿......
随着科技水平的快速提高，当前机械设备朝着更加高端化、复杂化的方向发展，设备各构件之间的关联也越来越密切。设备的整体安全运行离......
针对地心运动时间序列噪声种类复杂,随机性强,信号与噪声难以有效分离等问题,本文采用网平移法对IGS站周解进行解算,得到2012—201......
摘要：支持向量机是一种基于核的学习方法，核函数选取对支持向量机性能有着重要的影响，如何有效地进行核函数选择是支持向量机研究领域......
复合材料在现代飞机结构中的应用越来越广泛,为了有效地对飞机机翼健康状态进行预测,提出了基于多元经验模态分解(MEMD)和极限学习......
连锁故障是现代大型电力系统必须面对的重大风险。连锁故障过程中，随着电网结构与状态不断演化，事故扩散往往伴随着潮流转移、功率振......
在分析标准遗传算法的优越性与存在不足的基础上,提出了对遗传算法的改进方法.将能量熵的选择加入到遗传算法的退火选择中,以充分......
为提高车身覆盖件模具拼接区的加工质量,首先分析不同加工参数下拼接缝前后的表面形貌几何特性和残留高度的空间特性,然后基于小波......
成像式光电容积描记法(imaging Photoplethysmography,iPPG)是一种利用视频信号实现非接触式生理参数检测的方法,但该方法的性能易......
采用灵敏度高、结构简单、环境适应性强的非侵入式静电传感器阵列测量甲烷及生物质火焰的能量变化特性。基于经验模态分解的降噪方......
雷达信号分选是现代高技术战争和将来信息化战争中至关重要的环节,是电子战的重要组成部分.从时频分析的角度出发,不同调制方式的......
针对滚动轴承振动信号和状态信息非线性映射关系，提出一种基于内禀模态函数（IMF）能量熵的轴承特征向量提取方法，并与支持向量机（SVM）相结......
分布式光纤测温系统具有本质安全、抗电磁干扰能力强、快速多点测量和定位、易于安装等特点。提出了以DSP为核心的分布式测温系统,......
提出了利用小波包能量熵来判别故障性质的单相自适应重合闸新方法。介绍了小波包能量熵的概念．引入能量修正因子对能量熵定义进行了......
为了更加准确地了解气液二相流动特性,文中用能量熵、奇异熵及Lyapunov指数结合经验模式分解（EMD）的方法对气液二相流进行研究。先对......
针对齿轮故障的非线性、非稳定性特点和单个分类器在故障诊断中准确率低的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和随机森林(RF)的......
脑磁信号中包含许多与精神疾病相关的生理信息，是判断神经系统出现各种异常活动的重要依据，对脑科学的研究具有十分重要的意义。为了......
针对LBP算法在提取全局特征时冗余,不具有针对性的缺点,本文提出一种基于能量熵判别的ELBP人脸表情识别算法。该算法引入扩展的LBP......
为解决极点对称模态分解(extreme-point symmetric mode decomposition,ESMD)算法存在的端点效应和模态混叠问题,提出了一种基于改......
针对天然气发动机故障信号的非平稳性、非线性等特点，提出一种基于EMD提取能量特征参数的故障诊断方法。从天然气发动机供气系统正......
针对农用柴油机振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解和支持向量机相结合的......
针对曲轴角加速度测量中的噪声放大问题,构造了基于平稳小波变换的自适应去噪方案。该方案以小波系数能量熵最小为原则选择小波函......
针对齿轮箱故障信号的多分量多频调制特点,结合基于复解析小波变换的信号分量的包络幅值提取原理,提出了一种基于峭度和平滑指数的......
针对齿轮振动信号的非平稳特征和现实中难以获得大量典型故障样本的实际情况，提出基于总体平均经验模态分解（EEMD）和支持向量机的齿轮......
在IC芯片制造检测过程中,需要完整而准确地对芯片表面形貌进行检测。针对IC芯片表面形貌检测的要求,提出了基于小波能量熵与二维Ze......
针对变压器铁心松动故障诊断中现有的信号处理方法存在模态混叠或受参数影响等问题,引入了经验小波变换方法,并提出了直接阈值边界......
对脑电信号进行特征提取和分类是脑机接口研究的核心问题,利用不同运动想象脑电信号能量熵的变化,从能量熵中提取特征,利用自定义......
为了保证智能手机敏感信息的安全性,设计实现了一种基于手机内置三轴加速度传感器的三维手势认证方案。在手势端点检测部分,在定性......
